历史造价数据清洗六步法与成本预测三路径（价格来源分类/四维打标签/指数修正）

主题定位

本卡给出「历史造价数据清洗 → 成本预测」的可落地方法：六步清洗流程与三条预测路径及数据建库要求，适用于以已完工程结算/预算/报价数据为基础的造价指标测算与成本预测。

核心结论

清洗六步：①来源分类——市场价（以交易价为主）、信息价、厂商报价严格分渠道存放，严禁混用（T/ZBD 100.1-2022 第7.2.3条）；②完整性检查与去重；③异常值处理——统计法（箱线图/3σ）加工程判断，区分录入错误（改/删）与真实特殊工程（保留打标）；④口径归一化——费用范围、计量规则、造价类型统一；⑤四维打标签——地区（最小到县区）、工程类型、造价类型、时间（GB/T 51290-2018 第3.0.3条）；⑥调整至相应平均水平（第5.2.4条）。时间基准：估算/概算/招标控制价用编制完成日，合同价用开工日，结算价用竣工日（第3.0.2条）。 预测三路径：①消耗量指标+现行价法——价格与实物消耗解耦，最稳，清洗时优先保消耗量数据；②指数修正法——基期2017年1月1日、指数1000，报告期指数=报告期指标/基期指标×1000（第6.0.2条）；③类比法——样本不足时兜底。同类可比样本建议≥10个；清洗动作留痕可追溯；成果录入具备检索、匹配、指标调整、分析功能的信息化库（DBJ/T 15-153-2019 第3.7.4条）。

适用边界

适用于跨期、跨项目历史造价数据的归一化再利用；不适用于单点价格查询。不同造价类型（估算≠概算≠控价≠结算价）、不同地区、不同时期的数据严禁直接混用；信息价与厂商报价与市场实际存在偏差，仅作分类参考。样本过少时统计意义不足，应降级为类比粗估。

深入查阅

清洗与建库依据：GB/T 51290-2018 第3.0.2、3.0.3、5.2.4、6.0.2条；T/ZBD 100.1-2022 第7.2.3条；DBJ/T 15-153-2019 第3.7.4、8.3.1~8.3.4条。指标整理须遵循全面性/准确性/适用性原则、统一费用分摊、保证指标范围一致（8.3.4条）。